Google Ads AI

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CONFIGURACIÓN ÓPTIMA

La arquitectura técnica necesaria para alimentar los algoritmos de IA con datos de alta calidad en un entorno privacy-first.

1. Preparación Técnica para la Privacidad

El fundamento de cualquier estrategia de IA en 2026 es la calidad y legalidad de los datos. Sin una implementación robusta de privacidad, los modelos de IA operan a ciegas.

Consent Mode v2

Requisito crítico para medición en EEE. Permite modelado de conversiones para usuarios sin consentimiento.

Tag Diagnostics

Monitorización proactiva de la salud de las etiquetas para asegurar flujo de datos ininterrumpido.

2. Integración de First-Party Data

El combustible de la IA. La transición de cookies de terceros a datos propios centralizados.

  • API
    Data Manager API

    Sistema unificado para ingesta de datos desde CRM directamente a Google Ads.

  • HUB
    Ads Data Hub (ADH)

    Entorno seguro para análisis avanzado y cruce de datos propios con datos de Google.

3. Estructura de Campaña Consolidada

La IA necesita volumen. Fragmentar la cuenta en estructuras granulares (SKAGs) diluye los datos y ralentiza el aprendizaje.

RECOMENDADO

Estructura Hagakure / Consolidada

Campaña Antigua (Micro-segmentada)
Performance Max (Objetivo de Negocio Unificado)
Asset Group A
Asset Group B
Asset Group C

Checklist de Inicio

  • Auditoría de Tags (GTM)
  • Configurar Consent Mode
  • Conectar CRM vía API
  • Definir Objetivos de Valor
  • Consolidar Campañas

Herramientas Clave

Google Tag ManagerGA4BigQueryZapier